이에 따라 폐쇄회로 TV(CCTV) 화면에서 범죄자 등의 얼굴이 모자나 마스크 등으로 일부가 은폐될 경우 신원 확인이 어려웠던 문제점이 해결될 것으로 보인다.

고려대 인공시각연구센터 이성환 소장과 황본우 박사는 얼굴의 가려진 부분을 원 모습대로 찾아내는 ‘영상복원기술’을 개발해 국내외에 특허 출원했다고 지난 8일 밝혔다.

연구팀이 개발한 ‘변형가능 얼굴 모형(morphable face model)’ 기술에 따르면 우선 사전에 구축된 얼굴 데이터베이스에서 통계적 방법을 이용해 다양한 얼굴 특성을 잘 나타낼 수 있는 ‘대표 얼굴영상’을 구한 뒤 여기에 적정한 가중치를 줘 비슷한 얼굴을 만들어 낸다. 그런 다음 여기서 구한 가중치를 가려진 부분에 적용해 손상된 부분을 복원하는 방식이다.

이번 연구결과는 국제전기및전자공학회(IEEE)가 발행하는 패턴인식 및 인공지능 분야 학술지에 실리게 된다.

이성환 교수는 “이 기술을 통해 선글라스를 쓰거나 변장을 한 사람 뿐만 아니라 얼굴의 일부분을 가린 사람들까지 자동으로 검출하고 인식할 수 있는 최첨단 감시 및 보안 시스템의 개발이 가능할 것”이라고 말했다.

연구팀은 연구 결과를 토대로 얼굴 구성 요소의 특징만으로 얼굴 영상을 표현할 수 있는 얼굴 영상 압축 기술과 함께 공항, 극장 등 여러 사람들이 이용하는 실제 환경에서 사용되는 생체 인식 및 보안 시스템에 적용될 수 있는 실용적인 얼굴 인식 기술을 개발할 예정이다.